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Utilização de segmentação semântica para a identificação e classificação de macrófitas aquáticas em imagens obtidas por aeronaves remotamente pilotadas As macrófitas aquáticas são um importante grupo de organismos que contribuem diretamente para a estrutura ecológica dos ambientes aquáticos e fornecem diversos serviços ambientais. Apesar de, por meio tradicionais, ser trabalhosa, demorada ou mesmo inviável, é possível realizar levantamentos de macrófitas utilizando tecnologias modernas, desde a captação, como por meio de câmeras a bordo de drones, até a sua identificação, sendo possível o emprego de técnicas do campo da inteligência artificial (IA). Neste sentido, a presente proposta tem como objetivo principal avaliar o emprego da segmentação semântica, uma técnica pertencente à IA, na identificação e classificação de macrófitas aquáticas em imagens obtidas por aeronaves remotamente pilotadas (drones, ou RPA). Para tal, serão obtidas imagens de macrófitas em uma região que abarca parte do estado de Goiás e do Distrito Federal, realizada a identificação, por especialista, de espécies presentes nas mesmas, e escolhidas espécies à segmentação, utilizando o modelo estado da arte denominado U-Net. Os modelos serão avaliados e considerados para utilização futura. Nesta suposição, o modelo poderá ser utilizado em diversas aplicações, como no manejo de espécies exóticas, no reconhecimento de bioindicadores ambientais e no monitoramento do crescimento das plantas, sendo essencial para a conservação da biodiversidade, à gestão de recursos hídricos e na avaliação de impactos ambientais. Vigência: 2025-2027 Integrante: Patrick Thomaz de Aquino Martins - Coordenador
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Desenvolvimento de um índice de fragilidade ambiental para a bacia hidrográfica do ribeirão João Leite (GO) e avaliação geoecológica dos fragmentos de Cerrado O projeto de pesquisa tem por objetivo desenvolver um índice de fragilidade ambiental para a bacia hidrográfica do rio João Leite, Goiás e avaliar as condições geoecológicas dos fragmentos de Cerrado por meio de métricas da paisagem e índices de vegetação. A bacia hidrográfica do Rio João Leite possui uma área aproximada de 750 Km², compõe o sistema de drenagem da alta bacia do Rio Meia Ponte e é uma das fontes de abastecimento de água da região metropolitana de Goiânia. A área da bacia interliga no sentido montante-foz as duas maiores malhas urbanas do estado de Goiás, Anápolis-Goiânia e onde as paisagens se encontram altamente fragmentadas pelo intenso processo de ocupação e uso da terra. Na elaboração do índice de fragilidade ambiental serão aplicadas as variáveis: uso e cobertura do solo, declividades, tipos de solos, unidades geológicas, NDVI e totais de chuva. Na avaliação dos fragmentos de Cerrado serão aplicadas métricas da paisagem e correlação com índices de vegetação, que serão desenvolvidos a partir de imagens do satélite Landsat 8. O processamento das variáveis, cálculo dos índices, métricas da paisagem e elaboração dos produtos cartográficos serão desenvolvidos no software versão QGIS 3.22. Vigência: 2022-2024 Integrantes: José Carlos de Souza - Coordenador |